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徐寶昌

教授、博導(dǎo)

徐寶昌
教授

所在系:自動(dòng)化系

擔(dān)任職務(wù):學(xué)校海南研究院副院長(zhǎng)

聯(lián)系方式:89733962

導(dǎo)師類(lèi)別:碩導(dǎo)、博士生導(dǎo)師

招生專(zhuān)業(yè):控制科學(xué)與工程(學(xué)術(shù)型碩士)、控制工程(專(zhuān)業(yè)型碩士)、人工智能(專(zhuān)業(yè)型碩士)、工程管理-計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)型碩士)、工程管理-控制工程(專(zhuān)業(yè)型碩士)、控制科學(xué)與工程(學(xué)術(shù)型博士)、機(jī)械-油氣裝備智能化與控制(工程博士)


教育背景

1993.09-1997.07 東北石油大學(xué) 生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化專(zhuān)業(yè) 工學(xué)學(xué)士

1997.09-2000.04 東北石油大學(xué) 控制理論與控制工程專(zhuān)業(yè) 工學(xué)碩士

2002.09-2005.07 北京航空航天大學(xué) 精密儀器及機(jī)械專(zhuān)業(yè) 工學(xué)博士

期間2013.07-2014.07 Texas A&M University 訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者


工作履歷

2000.05-2002.09 東北石油大學(xué)自控系 講師

2005.09-2007.06 中國(guó)石油大學(xué)(北京)機(jī)電工程學(xué)院 講師

2007.07-2010.03 中國(guó)石油大學(xué)(北京)機(jī)電工程學(xué)院 副教授

2010.04-2024.06 中國(guó)石油大學(xué)(北京)自動(dòng)化系 副教授

2024.07至今 中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院自動(dòng)化系 教授


研究領(lǐng)域

鉆井過(guò)程的智能控制與協(xié)同優(yōu)化;控壓鉆井技術(shù);基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜系統(tǒng)建模;油氣集輸過(guò)程的智能控制與優(yōu)化;多傳感器信息融合與軟測(cè)量技術(shù)。


項(xiàng)目成果

1. 國(guó)家自然基金面上項(xiàng)目:高壓控壓輔助動(dòng)態(tài)井控的最優(yōu)控制機(jī)理研究

2. 北京星闌工程科技有限公司:高壓注氣系統(tǒng)機(jī)電設(shè)備電控系統(tǒng)技術(shù)服務(wù)

3. 長(zhǎng)慶油田分公司第一采氣廠(chǎng):長(zhǎng)慶油田分公司第一采氣廠(chǎng)蘇東南區(qū)采出液集輸管網(wǎng)智能化運(yùn)行研究

4. 中國(guó)石油天然氣股份有限公司安全環(huán)保技術(shù)研究院:煉化污水處理智能控制模塊開(kāi)發(fā)

5. 中國(guó)石油集團(tuán)鉆井工程技術(shù)研究院橫向課題:“平衡壓力固井壓力調(diào)節(jié)控制模塊測(cè)試與升級(jí)” 和“高壓節(jié)流閥節(jié)流特性模擬”

6. 中國(guó)石油集團(tuán)鉆井工程技術(shù)研究院橫向課題:控壓鉆井裝備自動(dòng)控制系統(tǒng)軟件檢驗(yàn)測(cè)試

7. 國(guó)家管網(wǎng)北京管道有限公司橫向課題:站場(chǎng)PLC控制系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)技術(shù)研究與應(yīng)用

8. 北京天鴻同信科技有限公司橫向課題:管道智能管控一體化平臺(tái)關(guān)鍵功能模塊研發(fā)

9. 國(guó)家管網(wǎng)北京管道有限公司橫向課題:控制系統(tǒng)診斷模型評(píng)估

10. 中國(guó)石油集團(tuán)鉆井工程技術(shù)研究院橫向課題:控壓鉆井裝備自動(dòng)控制系統(tǒng)仿真及測(cè)試

11. 國(guó)家管網(wǎng)北京管道公司橫向課題:油氣管道工控?cái)?shù)據(jù)系統(tǒng)智能化應(yīng)用方法研究項(xiàng)目

12. 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃:復(fù)雜油氣智能鉆井理論與方法, 課題名稱(chēng):復(fù)雜油氣鉆井智能監(jiān)控、診斷與決策系統(tǒng)

13. 中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司-中國(guó)石油大學(xué)(北京)戰(zhàn)略合作科技專(zhuān)項(xiàng):鉆完井人工智能理論與應(yīng)用場(chǎng)景關(guān)鍵技術(shù)

14. 中石油塔里木油田橫向課題:庫(kù)車(chē)油氣開(kāi)發(fā)部?jī)?nèi)部集輸系統(tǒng)操作運(yùn)行技術(shù)服務(wù)

15. 中國(guó)石油集團(tuán)鉆井工程技術(shù)研究院橫向課題:鉆機(jī)裝備配置優(yōu)化設(shè)計(jì)模塊集成技術(shù)咨詢(xún)

16. 中國(guó)石油管道科技研究中心橫向課題:油氣管道地磁暴干擾監(jiān)測(cè)設(shè)備研制制作

17. 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)子課題:水下控制系統(tǒng)整體可靠性分析技術(shù)研

18. 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)子課題:水下采油樹(shù)及其配套工具工程化技術(shù)研究-水下采油樹(shù)可靠性與風(fēng)險(xiǎn)性分析研究

19. 中國(guó)石油化工股份有限公司石油勘探開(kāi)發(fā)研究院橫向課題:海洋工程模擬仿真系統(tǒng)模擬操作臺(tái)數(shù)據(jù)通信測(cè)試.

20. 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“基于深水功能艙的全智能新一代水下生產(chǎn)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究”

21. 中國(guó)石油集團(tuán)鉆井工程技術(shù)研究院橫向課題:精細(xì)控壓鉆井軟件測(cè)試與工藝分析

22. 中石化勝利石油工程有限公司鉆井工藝研究院橫向課題:旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向控制算法模擬仿真

23. 中石化中原石油工程設(shè)計(jì)有限公司技術(shù)咨詢(xún)項(xiàng)目:天然氣檢定過(guò)程動(dòng)態(tài)模擬及邏輯控制方案研究

24. 十二五國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng) :深水水下應(yīng)急維修裝備與技術(shù),任務(wù):深水水下應(yīng)急維修方法研究與半物理仿真系統(tǒng)研制.

25. 國(guó)家自然科學(xué)基金:基于裕量設(shè)計(jì)的換熱網(wǎng)絡(luò)持續(xù)節(jié)能優(yōu)化.

26. 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)子課題 :窄密度窗口安全鉆井技術(shù)與配套裝備

27. 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)子課題 :鉆井工程設(shè)計(jì)和工藝軟件

28. 國(guó)家863課題:海底管道鋪設(shè)設(shè)備集成和國(guó)產(chǎn)化技術(shù)-15T張緊器原理樣機(jī)遠(yuǎn)程控制軟件


榮譽(yù)和獎(jiǎng)勵(lì)

1. 2023年中國(guó)石油集團(tuán)基礎(chǔ)研究二等獎(jiǎng);

2. 2019年教育部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng);

3. 2018年中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng);

4. 2018年中關(guān)村綠色礦山產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟科技進(jìn)步一等獎(jiǎng);

5. 2016年北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng);

6. 2015年中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng);

7. 2021年中國(guó)石油大學(xué)(北京)校級(jí)教育教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng);

8. 2019年中國(guó)石油大學(xué)(北京)校級(jí)教育教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)(2項(xiàng));

9. 2021年《過(guò)程控制工程》獲得學(xué)校“金質(zhì)優(yōu)課”榮譽(yù);

10.2022-2023年度??萍紕?chuàng)新優(yōu)秀指導(dǎo)教師;

11.2020-2021年度??萍紕?chuàng)新優(yōu)秀指導(dǎo)教師;

12.2018-2019年度??萍紕?chuàng)新優(yōu)秀指導(dǎo)教師;

13.2017-2018年度??萍紕?chuàng)新優(yōu)秀指導(dǎo)教師;

14.2017年中國(guó)石油大學(xué)(北京)就業(yè)工作先進(jìn)個(gè)人;

15.2015年中國(guó)石油大學(xué)(北京)優(yōu)秀實(shí)習(xí)指導(dǎo)教師。


代表論文


1.Zhuoran Meng, Baochang Xu, et al. Improving Efficiency under Safety Constraints for Drilling Process Optimization Using Economic Model Predictive Control with Zone Tracking. IEEE Transactions on Control Systems Technology. 2023, 32(2)564-579.

2.Xu, Baochang, Meng, Zhuoran, Liu, Wei, Luo, Xionglin, and Yiqi Chen. Improving Drilling Efficiency and Safety Based on Hydraulic Mechanical Specific Energy in the Framework of Economic Model Predictive Control. SPE Journal. 2023, 28(4):1594-1610. JCR Q1

3.Xu, B., Zhuang, P., Wang, Y. et al. Fault Diagnosis of Wastewater Treatment Processes Based on CPSO-DKPCA. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2024,17:19. JCR Q3

4.Baochang Xu, Yaxin Wang, Zhuoran Meng, Yiqi Chen, Shixuan Yin. An intelligent identification method based on self-adaptive mechanism regulated neural network for chemical process. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2024(155):105318. JCR Q1

5.Yaxin Wang, Baochang Xu*, Congrui Pang. Intelligent Identification Method of Chemical Processes Based on Maximum Mean Discrepancy Domain Generalization. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2023,150:105075. JCR Q1

6.Yaxin Wang, Baochang Xu. A Hybrid Strategy Enhanced Sub-sampled Recursive Second Order Algorithm for Chemical Process Intelligent Identification. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2023,16:117. JCR Q3

7.Baochang Xu, Yaxin Wang, Likun Yuan, Chaonong Xu. A novel second-order learning algorithm based attention-LSTM model for dynamic chemical process modeling. Applied Intelligence, 2023, 53(2):1619-1639 . JCR Q2

8.徐寶昌, 尤香凝, 孟卓然, 劉 偉, 尹士軒. 基于回壓激勵(lì)響應(yīng)的實(shí)時(shí)地層壓力反演方法. 石油學(xué)報(bào), 2024,45(6):1009-1018.

9.徐寶昌, 孟卓然, 陳貽祺, 劉偉, 吳 楠. 控壓鉆井井下氣侵工況的自適應(yīng)參數(shù)及狀態(tài)估計(jì). 控制與決策,2024,39(2):551-558.

10.徐寶昌,劉正飛,董秀娟,趙浩羽,劉曉偉. 管道站控PLC系統(tǒng)性能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)方法. 油氣與新能源, 2023, 35(2):89-94.

11.徐寶昌, 張學(xué)智, 王雅欣, 劉偉, 孟卓然. 用于兩相流環(huán)空壓力預(yù)測(cè)的自適應(yīng)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型. 石油學(xué)報(bào),2023, 44(3):545-555.

12.徐寶昌, 吳 楠, 孟卓然. 控壓鉆井系統(tǒng)井下不確定參數(shù)與未知狀態(tài)估計(jì). 控制理論與應(yīng)用,2022,39(8):1561-1568.

13.王雅欣, 徐寶昌,徐朝農(nóng),董秀娟,許立偉. 基于工廠(chǎng)數(shù)據(jù)的注意力LSTM網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)方法. 化工學(xué)報(bào),2020, 71(12): 5664-5671

14.徐寶昌,白振軒. 基于過(guò)采樣結(jié)構(gòu)的貝葉斯魯棒辨識(shí)方法. 化工學(xué)報(bào), 2019, 70(12): 4673-4679.

15. 徐寶昌,周家立,劉偉,付加勝. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鉆井過(guò)程氣侵工況預(yù)測(cè)方法. 石油學(xué)報(bào),2019,40(10):1263-1269.



學(xué)術(shù)兼職

1.中關(guān)村安全管理技術(shù)人才發(fā)展促進(jìn)會(huì)公共安全系統(tǒng)創(chuàng)新研究中心常務(wù)副主任;

2.化工學(xué)會(huì)信息技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)委會(huì)委員;

3.《化工自動(dòng)化及儀表》編委;

4.自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)員,化工學(xué)會(huì)會(huì)員;

5.2023年入選北京市昌平區(qū)首批“科技副總”人才專(zhuān)項(xiàng);

6.北京市科委項(xiàng)目評(píng)審專(zhuān)家;

7.《IEEE Transactions on Control Systems Technology》《 International Journal of Computational Intelligence Systems》《控制理論與應(yīng)用》《控制與決策》《石油學(xué)報(bào)》《化工學(xué)報(bào)》等期刊審稿人。


登記軟件著作權(quán)

鉆井過(guò)程協(xié)同優(yōu)化與智能決策系統(tǒng)V1.0, 軟著登記號(hào):2023SR0868395


畢業(yè)生去向


中石化設(shè)計(jì)院(SEI),中海油物資裝備公司,國(guó)家管網(wǎng)研究總院,北京移動(dòng),比亞迪,北京汽車(chē)有限公司等。