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“椰風(fēng)海韻，問(wèn)道瓊崖”—研究院舉行2025年秋季學(xué)期第四次學(xué)術(shù)交流會(huì)
12月29日，中石大海南研究院“椰風(fēng)海韻，問(wèn)道瓊崖”系列研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)—2025年秋季學(xué)期第四次會(huì)議在研究院會(huì)議室舉行。本次交流會(huì)由油氣人工智能研究中心主辦，特邀英國(guó)赫瑞瓦特大學(xué)助理教授、SPE Journal 與 Geoenergy Science and Engineering 期刊副主編王楠哲作題為“融合物理的AI模型及其在地下能源開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用”的專(zhuān)題學(xué)術(shù)報(bào)告。研究院副院長(zhǎng)徐寶昌及全體在崖師生參加了本次交流活動(dòng)。
王楠哲教授長(zhǎng)期從事人工智能賦能地下能源開(kāi)發(fā)的研究,重點(diǎn)關(guān)注復(fù)雜多孔介質(zhì)滲流過(guò)程中的不確定性量化、數(shù)據(jù)同化與開(kāi)發(fā)優(yōu)化等關(guān)鍵科學(xué)與工程問(wèn)題。本次講座圍繞融合物理與領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)的AI模型與方法展開(kāi)，探討其在提升地下滲流過(guò)程不確定性量化與參數(shù)反演的效率及準(zhǔn)確性方面的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用。
在交流互動(dòng)環(huán)節(jié)，現(xiàn)場(chǎng)學(xué)術(shù)氛圍格外濃厚，氣氛熱烈。參會(huì)師生結(jié)合自身科研實(shí)踐中的難點(diǎn)與困惑踴躍提問(wèn)，圍繞物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建策略、多源數(shù)據(jù)同化在復(fù)雜和極端地質(zhì)條件下的適用性，以及AI模型在工業(yè)級(jí)油藏模擬中的泛化能力等前沿問(wèn)題進(jìn)行了深入交流。王楠哲教授結(jié)合具體科研案例，對(duì)相關(guān)問(wèn)題作了細(xì)致解答，并就關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)剖析。
本次學(xué)術(shù)交流會(huì)為海南研究院師生搭建了高水平的國(guó)際學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，取得了良好反響。與會(huì)師生表示，活動(dòng)有效拓展了國(guó)際學(xué)術(shù)視野，也為今后在“人工智能+能源”交叉領(lǐng)域的研究探索提供了有益思路與方法論參考。